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Mahadev  SATYANARAYANAN博士是美國卡內(nèi)基梅隆大學計算機系教授、美國計算機學會和電氣電子工程學會院士，在移動計算和普適計算(Pervasive Computing)領域有著豐富的研究成果。2001年到2004年期間，他是英特爾匹茲堡實驗室（Intel Research Pittsburgh）的 founding director。下面，讓我們一起聽聽他在21世紀計算大會上對未來移動計算的展望吧！

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世界渴望移動

非常感謝你們邀請，很榮幸來到這邊和各位學者參加這次會議。今天我想和大家分享一下對于未來移動計算的展望，但是在展望未來之前，我們也需要了解一下我們現(xiàn)在的情況。我想告訴大家的是，在2008年到2010年這段時間，電腦的銷量減少了，而與此同時移動計算機在2010年的時候，銷售量超過了臺式機，而且在未來這一趨勢會繼續(xù)。

更有意思的是智能手機的銷量。五年前智能手機甚至不存在，沒有人知道智能手機是什么，但是在很短時間里，智能手機銷量大幅上升，明年智能手機銷量將預計超 過各種各樣電腦的銷量，包括臺式機和筆記本。所以我們可以非常清楚的看到世界變得越來越移動，世界渴望著移動，更小、更輕、電能儲蓄時間更長，成為壓倒性的需求！

夢想的起航和發(fā)展

在90年代，如果你就這些主題問一些剛剛在這個領域起步的研究者的話，他們會說，任何時間、任何地點用手提的硬件，或者用無線網(wǎng)絡訪問數(shù)據(jù)的能力就是移動技術(shù)。這是15年前研究人員的想象，但是今天這已經(jīng)不足為奇了。

我們看到通信技術(shù)方面的進展也同樣令人矚目。十年當中我們有了PC卡，再過四年就看到了你們筆記本中無線模塊的芯片卡。由此可見，前進的勢頭一點都沒有減緩。上周一微軟發(fā)布了windows Phone 7系列的智能手機，顯而易見，無論是計算還是通信技術(shù)領域都取得了很大的進展。

在這我想跟大家分享的是，我們的研究情況如何呢？實際上移動計算可以追溯到70年代末期和80年 代的分布式計算。不過，隨著計算硬件和通信的融合，一旦我們開始研究移動計算的系統(tǒng)，我們就覺得這個工作比預想的要難。我們必須要適應無線網(wǎng)絡中不同的傳輸協(xié)議，解決好網(wǎng)絡技術(shù)的問題，而且要具有足夠的靈活應變性，能根據(jù)夠得到的資源改變行為，以克服在網(wǎng)絡環(huán)境當中任何可能的失敗。另外，要控制好功耗，因 為你的移動設備是要靠電池的。我們要讓系統(tǒng)能夠識別位置，并且通過判定位置、使用場景，對軟件發(fā)出指令，這就是在過去15年當中我們主要的研究領域。

在過去的幾年當中又出現(xiàn)更多的研究工作，在90年代早期，談到了無處不在、普及性的計算，正如一位教授早上所說。有了這個想法之后就帶來一系列我們需要解決的問題。比如從用戶角度來說它的可見性。另外，要解決用戶在不同水平空間之間的移動問題，這是當時的研究者推進無處不在的移動需要所面臨的。

我剛才也談到了要 注意能源，這是移動計算要解決的非常重要的方面。另外一個層面是人和移動計算間的交互性。因為人是移動的，沒有辦法用鼠標、鍵盤，比方說他們的眼睛是看著路面，而不能看著手上的電腦。所以語音識別、手勢識別這些新型的人機交互模式變得越來越重要。這些模式在計算上面會提出更高、更苛刻的要求，而且會帶來更 高的功耗。

今天很多人都在談的話題就是注意力分散，比如開車的時候用手機就會造成注意力分散。再從另外一個角度看，移動系統(tǒng)必須要認識到人，人是用戶，他的注意力已經(jīng)分散在太多的東西了，所以移動計算系統(tǒng)必須要解決注意力分散的問題。

最后一點也是同樣重要的，就是移動計算是有危險的，你的計算機有可能被偷走，被水淹或遇到其他各種各樣的危險，所以這些挑戰(zhàn)是我們繼續(xù)要面對的，在將來也不例外。

未來三大新興主題

接下來給大家講講未來十年當中移動計算的推動力何在。在這里，主要給大家介紹三個新興的主題：一是把移動設備作為豐富的傳感器來用（Mobile devices as rich sensors），二是移動計算和云計算的融合（Cloud – Mobile Convergence），三是資源豐富的移動應用（Resource-Rich Mobile Applications）。

關于起始主題， 我們舉個例子吧。首先在一個很大的人群中，一個小孩走丟了，他的父母非常著急，希望找到自己的孩子，于是就報了警。所有在一定距離之內(nèi)的用戶都用手機發(fā)了一個短信，說剛剛走丟了一個孩子，如果看到這個孩子的話，請把在過去一小時當中你們拍的任何照片都上傳過來，然后大家?guī)兔ι蟼骱芏嗾掌詈?，這對父母和 警官一起看很多用戶上傳過來的照片，并在其中的一張照片里看到了這個孩子，然后警官趕緊帶著孩子父母過去找到了這個孩子。這是一個例子。

再講一個“GigaPan” 的技術(shù)，它可以把這個照片變成為一幅可以伸縮的，分辨率非常高的圖片，即使是海灘上小的警告牌都可以分辨出來。這有什么用途呢？舉一個簡單的例子——用于災后的拍照。這是今年海地大地震太子港震后的情況，有一個記者正好是在地震前來到海地的，在太子港用剛才這個技術(shù)去拍了一些照片，然后把這個景象傳到美國 了。一般出現(xiàn)災難之后所有老地圖沒有用了，因為原來標志物壞掉了，樓也倒了，你不知道該怎么辦，而這個技術(shù)可以幫你在災后迅速做出新的地圖。如果沒有這個地圖，搜救工作就難以開展。有了這個技術(shù)，我們普通公民可以拍照，把數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，形成一個高分辨率、可伸縮的圖像。

我剛才給大家舉了兩個例子，有許多屬性和特點。通過這些特點，移動設備實際上已經(jīng)成為了功能豐富的傳感器，而且這種功能豐富的傳感器捕獲的數(shù)據(jù)要比那些傳統(tǒng)傳感器豐富得多。

我想講的第二個不 斷興起的研究主題，就是移動計算和云計算的融合。我們看到自由和簡單之間的矛盾，移動要給我們無時無處的自由，但這樣的自由是要付出代價的，這個代價就是復雜性，你得記住你的數(shù)據(jù)在哪一個終端和設備上，你眾多設備中哪一個是latest的版本，而且還有故障要解決。云計算能給你帶來簡單便捷，它對你的意義是不需要 太艱苦的思考數(shù)據(jù)放在哪，在云里面都可以找到。云計算就好比開燈一樣，想用電，拉開電燈就可以了，想用自來水，打開水龍頭就可以了。

第三個我想講的正不斷興起的主題是“資源豐富的移動 應用程序”，這指的是現(xiàn)在仍然不存在，但是有很好的未來的一些應用程序。之所以這些程序現(xiàn)在還不存在可能是因為之前講的移動性的問題。這種題目其實挺容易讓人暈眩的，因為移動應用程序本身所含的資源是比較少的，移動設備所包含的資源也不會很多。

舉個例子來說，有一個技術(shù)叫面部識別技術(shù)，十年前，如果我們來比較一下軟件和人，我們會發(fā)現(xiàn)這個軟件是完全沒用的，軟件沒有辦法識別人臉，它識別人臉的能力遠遠低于人的肉眼，但是到了2005年，人腦和電腦基本上是打平的，而到了2006年，就是四年前，我們看到，這個世界上較好的人臉識別軟件要比人的肉眼識別的準確率更高。

不管是語言翻譯，還是人臉識別都已經(jīng)取得了很大的成功，當然這取決于更好的算法。但除了算法以外，我們也充分地使用了大量的、多樣的電腦資源，所謂的云計算就可以讓我們充分利用云來實現(xiàn)以上我們所講的計算，這就是問題所在。

最后總結(jié)下，至少有三個不斷興起的研究主題：把移動設備作為功能豐富的傳感器來用，云計算和移動計算的融合，以及新一類的移動應用的問世以推動低延時、高計算性能的移動應用，通過這種移動應用，客戶還可以隨需進行定制。我希望我已經(jīng)說服大家了。謝謝大家